Интернет маркетинг. Блог Марии Подоляк

Компании, разрабатывающие поисковые системы для Интернет, находятся в поиске новых подходов, особенно когда дело касается фотографий, видео.

Кто-то работает над улучшением текстового поиска (Picsearch.com, Facesaerch.com). Другие компании работают с визуальными запросами или пытаются сочетать текст и картинку (Riya, Picollator.ru).

Поиск альтернатив становится тем более актуальным, если вспомнить об ускоряющемся росте количества фотографий в сети:

100 миллиардов изображений появляются ежегодно

Этому способствует 750 миллионов мобильных телефонов, приобретаемых нами, а также 100 миллионов цифровых фотоаппаратов, уходящих с прилавков ежегодно.

Я работаю в компании, которая занимается разработками решений для поиска фотографий на базе технологий распознавания образов.

Конечно меня очень интересуют те новые поисковые системы или демо версии новых подходов к поиску.

Из последних релизов наиболее интересно решение от Idee Labs. Это канадская компания, разрабатывающая системы для классификации и поиска фотографий.

Недавно компания выложила в общий доступ несколько демо-версий. Демо работают с закрытой базой, поэтому говорить о том, что Idee Labs выпустила полноценную поисковую систему фотографий в Интернет, не приходится. Это решения для фотостоков, коллекций фотографий и т. д.

Первое демо - это поиск фотографий по цветам.

Как это работает? Пользователь может выбрать сочетание цветов (до 10-ти), демо ищет фотографии в своей базе, на которых эти цвета присутствуют.

Второе демо позволяет вам производить манипуляции с базой фотографий объемом 2,823,639 изображений. Это также закрытая база, предоставленная фотостоком Alamy.

Фотографии были обработаны и объединены в группы по схожести. Вы выбираете фотографию из базы, демо показывает вам другие похожие фотографии.

Обращу внимание на то, что на сайте picollator.ru такая возможность доступна уже давно.

При нажатии на ссылку Найти похожие под фотографией, вы видите другие фотографии из базы, похожие на эту. При этом поисковая система работает с сайтами из Интернет, не с закрытой базой.

Демо №3 - Поиск похожих фотографий по загруженному изображению.

Я загрузила фотографию со словом Untitled, как вы видите, демо ищет по цветовой гамме, текстуре, по общей схожести фотографий. О чем это говорит? Демо не распознает объекты внутри фотографии.

Такое решение подходит для поиска фотографий из одной цветовой гаммы. Например, это может быть интересно дизайнерам, ищущим фотографии на фотостоке, отвечающие требованиям по цветам или текстуре.

В завершении всего выше сказанного, я задала себе вопрос…

Чем отличается технология Picollator от Idee Labs?

Технологии Picollator позволяют найти и идентифицировать объекты на изображении, сравнивать найденные объекты на разных фотографиях. Picollator не только ищет общую схожесть фотографий как в случае Idee Labs, но и понимает, что или кто есть на фотографии.

Сейчас бета версия Picollator работает только с лицами, но в будущем мы планируем распознавать другие объекты и сравнивать их между собой.

В чем отличие подхода Recogmission?

Recogmission пошла путем поиска информации по загруженной картинке. Понимая про что картинка (какие на ней объекты), можно искать всю информацию про эти объекты, видео, картинки, текст.

Такая задача кажется мне более сложной нежели поиск похожих по цветовой гамме изображений (оранжевым может быть как и апельсин, так и женская сумка). Хотя в индустрии Интернет каждый найдет свою нишу.

O Picollator на Read Write Web

O Picollator поисковой системе на Стартаперы.ru

Очень хорошая статья написана моим коллегой Константином Быченковым на Хабрахабр.ru